$\color{6495ed}{Cha}$ $\color{6495ed}{Dahun}$

Seoul, South Korea 📞 010-5160-2998 📧 [email protected]

😺 github.com/chadahun

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Tech Stack

Languages Python, SQL

AI & Data PyTorch, OpenCV, YOLO, Scikit-learn, Pandas

Embedded & Tools Linux, ROS 2, Docker, Git

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$\color{6495ed}{Experience}$ $\color{6495ed}{Overview}$

총 경력

• BRFrame | 2024.12 - 2025.08
  • HTML 문서 → PDF 변환 자동화 개발 (Selenium)
  • 변환 실패율 감소를 위한 예외 처리 로직 구현
  • Azure OpenAI VLM 활용 Image Description 자동 생성 및 검색 인덱싱

$\color{6495ed}{Education }$

• 경복대학교 스마트IT소프트웨어학과 | 2017.03 - 2022.02
• 동남고등학교 | 2014.03 - 2017.02

$\color{6495ed}{Activities}$

• 대한상공회의소 SMART AI MASTER 과정 | 2025.08 - 2025.12
  • 임베디드 & 로봇 제어: Linux 환경 구축, ROS 기반 Robot Car 플랫폼 제어 및 Docker 컨테이너 활용
  • 센서 데이터 처리: LiDAR, Depth Camera, Mecanum Wheel 등 다양한 센서 연동 및 데이터 처리 파이프라인 구축
  • Vision AI: OpenCV 및 YOLO 모델을 활용한 객체 인식 기능 구현 및 로봇 주행 적용
  • Deep Learning: ANN, CNN, RNN, Transformer 등 최신 딥러닝 모델 학습 및 최적화
• 케이지아이티뱅크
  • 데이터 분석: 공공데이터 및 크롤링 데이터를 활용한 EDA(탐색적 데이터 분석) 및 시각화
  • Machine Learning: Scikit-learn을 활용한 군집화, 회귀, 분류 모델 구현
  • Deep Learning: TensorFlow 기반의 CNN, RNN, LSTM 모델 학습 및 LLM 기초 원리 습득

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$\color{6495ed}{About}$ $\color{6495ed}{Me}$ 스마트 IT 소프트웨어 전공으로 개발 기초를 다진 후, 비알프레임에 재직하며 데이터 전처리 실무를 통해 현장의 데이터 프로세스를 경험했습니다. 이후 전문성을 강화하고자 대한상공회의소 SMART AI MASTER 과정을 이수하며, Linux와 Docker 환경에서의 임베디드 시스템 구축 및 ROS 기반 로봇 제어 역량을 확보했습니다. 더불어 OpenCV, YOLO, Transformer 등 다양한 딥러닝 모델을 활용한 프로젝트를 수행하며 AI 소프트웨어 개발 기술을 체계적으로 확립했습니다.

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👨🏻‍💻$\color{6495ed}{Projects}$

학습 내용 (1)

📖$\color{6495ed}{Study}$

학습 내용 (1)